Silabo
ALGORITMOS y ESTRUCTURA DE DATOS 2018 II
UNIVERSIDAD NACIONAL “SAN LUIS GONZAGA” DE ICA
Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica
Escuela Académico Profesional de Ingeniería Electrónica
Departamento de Ciencias de Investigación de la Ingeniería
SÍLABO
ALGORITMOS y ESTRUCTURAS DE DATOS
I. DATOS GENERALES:
1.1 Asignatura : ALGORITMOS y ESTRUCTURAS DE DATOS
1.1.1 Código : 1J3024
1.1.2 Tipo : Obligatorio
1.1.3 Area de estudios : Formación Básica
1.2 Créditos Académicos : 1.5
1.3 Nivel : Pre - Grado
1.4 Periodo Académico : 2018 – II
1.5 Ciclo / Año de estudio : II Ciclo – Primer Año
1.6 Periodo Cronológico : (03 Setiembre – 22 Diciembre)
1.7 Horas Semanales : 04
1.7.1 Horas de Teoría : 02
1.7.2 Horas de Laboratorio : 02
1.8 Duración de la Asignatura : 16 Semanas
1.9 Local : Ciudad Universitaria
1.10 Docentes de la asignatura : Ing° Wilder Enrique Román Munive.
Profesor Asociado D.E.
Ing° Mecánico Electricista
1.10.1 Correo : wromanmunive.fime@gmail.com
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II. SUMILLA:
La presente asignatura pretende proporcionar a los estudiantes de Ingeniería Electrónica los conocimientos aptitudes y destrezas necesarias para el manejo de aplicaciones científicas basadas en los Algoritmos y Estructuras de Datos. Así como el conocimiento sobre Definición de datos, tipos, conceptos de funciones, librerías, búsquedas, ordenamiento, Pilas, Colas, árboles. Algoritmos recursivos, listas ligadas, cadena de caracteres, conjunto de caracteres, conjunto de grafos. Registros..
PROPÓSITO:
Se podrá evaluar con los procesos de aprendizaje de cada alumno, creando técnicas y hábitos de estudios para la administración de la información bibliográfica para tener un mejor rendimiento académico, en el área de formación profesional especializada.
III. COMPETENCIAS:
3.1. Competencia General:
Al finalizar el curso, el estudiante construye en un lenguaje de programación dando soluciones de los problemas de ingeniería, reconoce y distingue los diferentes tipos de aprendizaje y comunicación, así como la metodología y técnicas de trabajo intelectual que contribuye al desarrollo del pensamiento crítico y a las habilidades de elaborar y mejorar los procesos de investigación orientados a la adaptación técnica y de carácter documental utilizando para ello las estructuras de datos estáticas y dinámicas para el almacenamiento de datos permanentes promoviendo en interés y uso en la elaboración de programas.
3.2 Competencias específicas:
a) Identifica y analiza el rol de la Universidad en la construcción del conocimiento.
b) Reconoce la importancia del conocimiento de diferentes tipos datos para poder representarlos, el diseño de sus algoritmos estructurándolos en modo top–down que serán útiles para programación estructurada y aplicarlas en lenguajes de programación.
c) Distingue el proceso del aprendizaje y aplica técnicas de estudio para la comprensión de la información con actitud positiva al trabajo académico para el desarrollo de problemas en algoritmos computacionales.
d) Aplica técnicas de recolección y análisis de información en el desarrollo del trabajo monográfico implementando los algoritmos diseñados y posteriormente puedan ser codificados en el lenguaje de programación C++.
e) Al finalizar el ciclo el estudiante deberá estar en capacidad de poder manipular dichos algoritmos y aplicarlos en forma práctica en el desarrollo de sus demás asignaturas en su formación profesional.
V. RECURSOS DIDÁCTICOS
El dictado de las clases teóricas se realizará en las aulas del pabellón respectivo y prácticas de laboratorio se hará en el Centro de Cómputo (Laboratorio “C”)
Se requiere un proyector multimedia ó pizarra electrónica, pizarra acrílica, plumones para dicha pizarra, un total de 21 computadoras en red y deben contar con Internet, el software adecuado para las 21 computadoras que se encuentre el software a desarrollar en Lenguaje C++, DFD, DVD en Blanco y USVs.
Se requerirá en lo posible proyector multimedia pizarra acrílica blanca, pizarra electrónica, mota y plumones para pizarra, cuaderno de apuntes, software cuestionarios y para el caso de las experiencias de laboratorio instrumentos de medición, cables, conectores, resistores y equipos de cómputo, útiles de escritorio, páginas web desarrolladas con los alumnos.
Para el cumplimiento de las competencias el desarrollo del curso se tiene la siguiente metodología y técnicas.
Teoría : Se explica los conceptos teóricos y bases para su aplicación en computadora.
Práctica : Con aplicación directa en Laboratorio de cómputo
La presente Asignatura consta de:
Laboratorio : 02 Horas Teoría + 02 de Práctica.
VI. EVALUACIÓN
Se indica cómo será evaluado, las fechas de evaluación, el sistema de calificación y los requisitos de aprobación, de acuerdo con el Reglamento General de Evaluación y Calificación de la UNICA.
Se sugiere dar un peso a la evaluación del contenido conceptual (20%), procedimental (20%), actitudinal (15%); investigación formativa (20%), Proyección Social (10%), Extensión Universitaria (5%); según la naturaleza del tema a trabajar.
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Contenido conceptual
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Evaluación de pasos escritos u orales, prácticas, examen final.
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Procedimental
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Evaluación de intervenciones en clase
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Actitudinal
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Evaluación de asistencia, puntualidad, respeta.
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Investigación formativa
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Trabajos de fin de curso
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Proyección Social
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Evaluación de participación de actividades
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Extensión Universitaria
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Evaluación de participación de actividades
Planteamiento de los directivos de la Facultad para aplicar a las evaluaciones.
EVIDENCIA DE PRODUCTO (30%)
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Asistencia
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Ejecución de Tareas
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Empeño y disciplina
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Participación de Actividades
EVIDENCIA DE DESEMPEÑO (30%)
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Prácticas
EVIDENCIA DE CONOCIMIENTO (40%)
-
Parciales
El tipo de evaluación para este curso es:
(0.30 * EP) + (0.30 * ED) + (0.40 * EC)
PROMEDIO FINAL = -------------------------------------------------
100
Donde:
EP : Evidencia de producto
ED: Evidencia de Desempeño
EC: Evidencia de conocimiento
CC.: Contenido Conceptual
P.: Procedimental
A.: Actitudinal
IF.: Investigación Formativa
PS.: Proyección Social
EU.: Extensión Universitaria.
Se tomará asistencia en todas las clases programadas.
El 30% de inasistencias del total de clases programadas en el curso inhabilita al alumno para todos sus efectos.
VII. FUENTES DE INFORMACION.
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JOYANES AGUILAR Luis : Fundamentos de Programación, Mc Graw Hill, 2008
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JOYANES AGUILAR Luis : Turbo C++, Mc Graw Hill, 1992
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J. VASQUEZ PARAGULLA. Guía de Programación en C/C++. Ed. Universitaria San Martín de Porras. 1998
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Gary & Bronson. C++ Para Ingeniería y Ciencias, Cengage Learning, Segunda Edición. 2007.
Ica, Setiembre del 2018
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Ing° Wilder Enrique Román Munive
Profesor Asociado D.E.
Profesor del Curso