top of page

Silabo

ALGORITMOS y ESTRUCTURA DE DATOS 2018 II

LOGO-UNICA1.jpg
fime1.jpg

UNIVERSIDAD NACIONAL “SAN LUIS GONZAGA” DE ICA

          Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica                     

Escuela Académico Profesional de Ingeniería Electrónica

Departamento de Ciencias de Investigación de la Ingeniería

 

 

SÍLABO

 

ALGORITMOS y ESTRUCTURAS DE DATOS

 

I.  DATOS GENERALES:

 

1.1  Asignatura                              : ALGORITMOS y ESTRUCTURAS DE DATOS

1.1.1  Código                                 : 1J3024

1.1.2  Tipo                                      : Obligatorio                                    

1.1.3  Area de estudios                : Formación Básica

1.2 Créditos Académicos             : 1.5

1.3 Nivel                                         : Pre - Grado

1.4 Periodo Académico               : 2018 – II

1.5 Ciclo / Año de estudio           : II Ciclo – Primer Año

1.6 Periodo Cronológico             : (03 Setiembre – 22 Diciembre)

1.7 Horas Semanales                   : 04

1.7.1  Horas de Teoría                  : 02

1.7.2  Horas de Laboratorio        : 02

1.8 Duración de la Asignatura    : 16 Semanas

1.9 Local                                         : Ciudad Universitaria

1.10 Docentes de la asignatura            : Ing° Wilder Enrique Román Munive.

                                                                                             Profesor  Asociado D.E.   

                                                                                             Ing° Mecánico Electricista                

1.10.1 Correo                                          :      wromanmunive.fime@gmail.com

   

​

II.   SUMILLA:

La presente asignatura pretende proporcionar a los estudiantes de Ingeniería Electrónica los conocimientos aptitudes y destrezas  necesarias para el manejo de aplicaciones científicas basadas en los Algoritmos y Estructuras de Datos.  Así como el conocimiento sobre Definición de datos, tipos, conceptos de funciones, librerías, búsquedas, ordenamiento, Pilas, Colas, árboles.  Algoritmos recursivos, listas ligadas, cadena de caracteres, conjunto de caracteres, conjunto de grafos.  Registros..

 

PROPÓSITO:

 

Se podrá evaluar con los procesos de aprendizaje de cada alumno, creando técnicas y hábitos de estudios para la administración de la información bibliográfica para tener un mejor rendimiento académico, en el área de formación profesional especializada.

 

III.  COMPETENCIAS:

 

3.1. Competencia General:  

 

Al finalizar el curso, el estudiante  construye en un lenguaje de programación dando soluciones de los problemas de ingeniería, reconoce  y distingue los diferentes tipos de aprendizaje y comunicación, así como  la metodología y técnicas de trabajo intelectual que contribuye al desarrollo del pensamiento crítico y a las habilidades de elaborar y mejorar los procesos de investigación orientados a la adaptación técnica y de carácter documental utilizando para ello las estructuras de datos estáticas y dinámicas para el almacenamiento de datos permanentes promoviendo en interés y uso en la elaboración de programas.

 

3.2 Competencias específicas:   

 

a) Identifica y analiza  el rol de la Universidad en la construcción del conocimiento.

b)   Reconoce la importancia del conocimiento de diferentes tipos datos para poder representarlos, el diseño de sus algoritmos estructurándolos en modo top–down que serán útiles para programación estructurada y aplicarlas en lenguajes de programación.

c)  Distingue   el proceso del aprendizaje y aplica técnicas de estudio para la comprensión de la información con actitud positiva al trabajo académico para el desarrollo de problemas en algoritmos computacionales.

d)  Aplica técnicas de recolección y análisis de información en el desarrollo del trabajo monográfico implementando los algoritmos diseñados y posteriormente puedan ser codificados en el lenguaje de programación C++.

e)  Al finalizar  el ciclo el  estudiante  deberá  estar en  capacidad de poder manipular dichos algoritmos y aplicarlos en forma práctica en el desarrollo de sus demás asignaturas en  su formación profesional.

Descargar Sílabo
sYLA1.JPG
sYLA2.JPG
sYLA3.JPG
sYLA4.JPG
sYLA5.JPG
sYLA6.JPG
sYLA7.JPG
sYLA8.JPG

V.   RECURSOS DIDÁCTICOS

 

El dictado de las clases teóricas se realizará en las aulas del pabellón respectivo y prácticas de laboratorio se hará en el Centro de Cómputo (Laboratorio “C”)

 

Se requiere un proyector multimedia ó pizarra electrónica, pizarra acrílica, plumones para dicha pizarra, un total de 21 computadoras en red y deben contar con Internet, el software adecuado para las 21 computadoras que se encuentre el software a desarrollar en Lenguaje C++, DFD, DVD en Blanco y USVs.

 

Se requerirá en lo posible proyector multimedia  pizarra acrílica blanca, pizarra electrónica, mota y plumones para pizarra, cuaderno de apuntes, software cuestionarios  y para el caso de las experiencias de laboratorio instrumentos de medición, cables, conectores, resistores y equipos de cómputo, útiles de escritorio, páginas web desarrolladas con los alumnos.

 

Para el cumplimiento de las competencias el desarrollo del curso se tiene la siguiente metodología y técnicas.

 

Teoría        :    Se explica los conceptos teóricos y bases para su aplicación en computadora.

Práctica     :    Con aplicación directa en Laboratorio de cómputo

                     La presente Asignatura consta de:

Laboratorio :   02 Horas Teoría + 02 de Práctica.

     

VI. EVALUACIÓN

 

Se indica cómo será evaluado, las fechas de evaluación, el sistema de calificación y los requisitos de aprobación, de acuerdo con el Reglamento General de Evaluación y Calificación de la UNICA.

 

Se sugiere dar un peso a la evaluación del contenido conceptual (20%), procedimental (20%), actitudinal (15%); investigación formativa (20%), Proyección Social (10%), Extensión Universitaria (5%); según la naturaleza del tema a trabajar.

 

  • Contenido conceptual

  • Evaluación de pasos escritos u orales, prácticas, examen final.

  • Procedimental

  • Evaluación de intervenciones en clase

  • Actitudinal

  • Evaluación de asistencia, puntualidad, respeta.

  • Investigación formativa

  • Trabajos de fin de curso

  • Proyección Social

  • Evaluación de participación de actividades

  • Extensión Universitaria

  • Evaluación de participación de actividades

 

Planteamiento de los directivos de la Facultad para aplicar a las evaluaciones.

 

EVIDENCIA DE PRODUCTO             (30%)

  • Asistencia

  • Ejecución de Tareas

  • Empeño y disciplina

  • Participación de Actividades

 

EVIDENCIA DE DESEMPEÑO                (30%)

  • Prácticas

 

EVIDENCIA DE CONOCIMIENTO     (40%)

  • Parciales

 

 

El tipo de evaluación para este curso es:

 

                                (0.30 * EP) + (0.30 * ED) + (0.40 * EC)

 PROMEDIO FINAL = -------------------------------------------------

                                                           100

 

Donde:

EP : Evidencia de producto

ED: Evidencia de Desempeño

EC: Evidencia de conocimiento

 

               CC.: Contenido Conceptual

               P.: Procedimental

               A.: Actitudinal

               IF.: Investigación Formativa

               PS.: Proyección Social

               EU.: Extensión Universitaria.

 

Se tomará asistencia en todas las clases programadas.

El  30%  de  inasistencias  del  total  de  clases  programadas  en  el  curso  inhabilita  al alumno para todos sus efectos.

 

VII. FUENTES DE INFORMACION.

 

  1. JOYANES AGUILAR Luis : Fundamentos de Programación, Mc Graw Hill, 2008

  2. JOYANES AGUILAR Luis : Turbo C++, Mc Graw Hill, 1992

  3. J. VASQUEZ PARAGULLA. Guía de Programación en C/C++. Ed. Universitaria  San Martín de Porras. 1998

  4. Gary & Bronson. C++ Para Ingeniería y Ciencias, Cengage Learning, Segunda Edición. 2007.

 

 

Ica, Setiembre  del 2018

 

 

 

 

...........................………….…………………

Ing° Wilder Enrique Román Munive

Profesor Asociado D.E.

    Profesor del Curso

bottom of page